Internet věcí (IoT) popisuje síť chytrých zařízení využívající internet ke zlepšení lidského života. A málokdo zná chytré zemědělství, chytrý průmysl a chytré město je rozšířením technologie IOT.IoTje využití různých vzájemně propojených technologií. Tyto technologie umožňují uživatelům rychle něco vědět nebo automatizují manuální procesy. Díky nárůstu efektivity z IoT se stává všudypřítomným v domácím, průmyslovém a podnikovém prostředí.
Chytré zemědělstvíje nově vznikající koncept, který se týká řízení farem pomocí moderních informačních a komunikačních technologií ke zvýšení množství a kvality produktů při optimalizaci potřebné lidské práce.
Mezi technologie dostupné pro současné zemědělce patří:
Senzory: půda, voda, světlo, vlhkost, řízení teploty
Software: specializovaná softwarová řešení, která se zaměřují na konkrétní typy farem nebo agnostické aplikaceIoT platformy
Konektivita:celulární,LoRa,atd.
Umístění: GPS, satelit,atd.
Robotika: Autonomní traktory, zpracovatelská zařízení,atd.
Analytika dat: samostatná analytická řešení, datové kanály pro navazující řešení,atd.
Inteligentní farmářské řešení HENGKO může shromažďovat a analyzovat data z terénu v reálném čase a nasazovat příkazové mechanismy pro zlepšení provozní efektivity, zvýšení příjmů a snížení ztrát. Funkce založené na internetu věcí, jako je nastavitelná rychlost, přesné zemědělství, inteligentní zavlažování a inteligentní skleník, pomáhají podporovat zemědělský proces.Chytrá zemědělská řešení HENGKOpomáhat řešit konkrétní problémy v zemědělství, budovat chytré farmy založené na internetu věcí a přispívat k efektivitě produkce a kvalitě výnosů.
Chytrý průmysl se týká aplikace informačních technologií, síťových technologií a vědeckých technologií v průmyslu. Jeho největším světlým bodem je využití počítačové techniky analýzy, uvažování, úsudku, koncepce a rozhodování, realizace znalostně náročné výroby a průmyslové automatizace výroby. Vidíme, že v průmyslové výrobě se používají různé roboty, které řeší problémy s neefektivitou, náchylností k chybám a vysokými provozními náklady způsobenými manuální prací.
Chytré město jeměstská oblastkterá využívá různé typy elektronických metod a senzorůsbírat data. Z toho získané poznatkydatase používají k efektivní správě majetku, zdrojů a služeb; na oplátku se tato data použijí ke zlepšení provozu ve městě. To zahrnuje data shromážděná od občanů, zařízení, budov a majetku, která jsou následně zpracovávána a analyzována za účelem monitorování a řízení provozu a dopravních systémů,elektrárny, inženýrské sítě, vodovodní sítě,odpad,odhalování trestné činnosti,informační systémy, školy, knihovny, nemocnice a další veřejně prospěšné práce.
Chytrá medicína je teorie. Integrujte 5G, cloud computing, velká data, AR/VR, umělou inteligenci a další technologie s lékařským průmyslem pro výzkum a hluboké učení, uvědomte si interakci mezi pacienty a zdravotnickým personálem, lékařskými institucemi a lékařským vybavením a postupně získávejte informace.
Některé často kladené otázky o IOT Technical
Otázka: Co je IoT?
Odpověď: IoT je zkratka pro Internet of Things. Odkazuje na připojení fyzických objektů k internetu, což jim umožňuje shromažďovat a vyměňovat si data. To umožňuje větší automatizaci a efektivitu v oblastech, jako je výroba, doprava a zdravotnictví.
Otázka: Jaké jsou příklady zařízení IoT?
Odpověď: Příklady zařízení IoT zahrnují chytré termostaty, fitness trackery, bezpečnostní kamery a průmyslové senzory. Tato zařízení shromažďují data a komunikují s jinými zařízeními nebo systémy za účelem zlepšení funkčnosti a výkonu.
Otázka: Jak IoT ovlivňuje kybernetickou bezpečnost?
Odpověď: Zařízení internetu věcí mohou představovat významná rizika kybernetické bezpečnosti, pokud nejsou řádně zabezpečena. Mnohá zařízení IoT postrádají základní bezpečnostní funkce, což je činí zranitelnými vůči hackerům a dalším kybernetickým útokům. Navíc obrovský počet používaných IoT zařízení znamená, že jediná zranitelnost by mohla potenciálně ovlivnit miliony zařízení.
Otázka: Jak lze data IoT používat?
Odpověď: Data IoT lze použít ke zlepšení provozní efektivity, informování při rozhodování a vytváření nových produktů a služeb. Průmyslový senzor může například shromažďovat data o výkonu stroje, která lze použít k předvídání potřeb údržby a zlepšování výrobních procesů.
Otázka: Jaké jsou některé problémy spojené s nasazením zařízení IoT?
Odpověď: Jednou z největších výzev spojených s nasazením IoT je zajištění interoperability mezi zařízeními a systémy. Různá zařízení mohou používat různé komunikační protokoly, což ztěžuje navazování bezproblémových spojení. Navíc obrovský počet zařízení může ztížit jejich efektivní správu a zabezpečení.
Otázka: Jaké jsou některé nové trendy v IoT?
A: Nové trendy v IoT zahrnují využití umělé inteligence a strojového učení ke zlepšení funkčnosti zařízení a optimalizaci analýzy dat. Kromě toho se očekává, že rozvoj sítí 5G umožní větší konektivitu a rychlejší přenos dat, což dále rozšíří možnosti zařízení IoT.
Otázka: Jak IoT zvyšuje efektivitu ve výrobě?
Odpověď: Zařízení IoT mohou zlepšit efektivitu výroby poskytováním dat v reálném čase o různých aspektech výrobního procesu, jako je výkon stroje, spotřeba energie a kvalita produktu. Tato data lze analyzovat za účelem zjištění neefektivnosti a optimalizace procesů. Senzory na výrobní lince mohou například detekovat poruchu stroje, což umožňuje prediktivní údržbu a minimalizuje prostoje.
Otázka: Jaké jsou některé otázky ochrany soukromí spojené s IoT?
Odpověď: Obavy o soukromí spojené s internetem věcí zahrnují shromažďování a ukládání osobních údajů a také možnost neoprávněného přístupu k těmto údajům. Inteligentní domácí zařízení může například shromažďovat data o každodenní rutině uživatele, která by mohla být použita k vytvoření podrobného profilu jeho zvyků a preferencí. Pokud se tato data dostanou do nesprávných rukou, mohla by být použita k nekalým účelům, jako je krádež identity.
Otázka: Jak lze IoT využít ve zdravotnictví?
Odpověď: Zařízení internetu věcí lze použít ve zdravotnictví k monitorování zdraví pacientů a zlepšování lékařských výsledků. Nositelná zařízení mohou například sledovat životní funkce a poskytovat zpětnou vazbu v reálném čase jak pacientům, tak poskytovatelům zdravotní péče. Kromě toho lze zdravotnická zařízení s podporou internetu věcí používat ke vzdálenému sledování pacientů a upozorňovat poskytovatele zdravotní péče na potenciální problémy dříve, než se stanou vážnými.
Otázka: Co je edge computing v kontextu IoT?
Odpověď: Edge computing se týká zpracování dat na okraji sítě, spíše než odesílání všech dat na centralizovaný server ke zpracování. To může zlepšit dobu odezvy a snížit přetížení sítě, zejména v aplikacích, kde je vyžadováno zpracování v reálném čase. V kontextu IoT může edge computing umožnit zařízením zpracovávat data lokálně, což snižuje potřebu neustálé komunikace s centralizovaným serverem.
Otázka: Jaká je role Big Data v IoT?
Odpověď: Velká data hrají klíčovou roli v IoT tím, že umožňují ukládání, zpracování a analýzu velkých objemů dat generovaných zařízeními IoT. Tato data lze použít k identifikaci vzorů a trendů, k informování při rozhodování a optimalizaci výkonu. Vzhledem k tomu, že počet zařízení IoT neustále roste, význam velkých dat pro správu a pochopení těchto dat bude jen narůstat.
Čas odeslání: 27. srpna 2021
